सर्च इंजन कीवर्ड प्रकार मार्गदर्शिका लाभदायक हब-टूल वरिएशन

सर्च इंजन ने कीवर्ड को वर्गीकृत किया है, ताकि अधिक सटीक रूप से दिखाया जा सके कि उपयोगकर्ता उनसे खोज परिणामों में क्या देखना चाहता है।

कीवर्ड के मुख्य प्रकार (अनुरोध)

• सूचना संबंधी
• ऐसे कीवर्ड अनुरोध में लिखे जाते हैं, ताकि कुछ नया सीखा जा सके या विशिष्ट जानकारी प्राप्त की जा सके। ऐसे अनुरोध के लिए उपयोगकर्ता का मुख्य मानदंड साइट की उपयोगिता और सूचना देने की क्षमता है। उदाहरण के रूप में, ऐसे अनुरोधों में प्रश्न शामिल हैं जैसे "मोबाइल फोन की संरचना", "ताला कैसे बदलें"।
• नेविगेशनल
• ये अनुरोध एक विशिष्ट साइट या स्थान की खोज के लिए हैं। अधिकतर उपयोगकर्ता तुरंत डोमेन पता दर्ज नहीं करते, बल्कि साइट का नाम बताते हैं। उदाहरण के लिए, "वोल्गा कहाँ स्थित है", "कंपनी ए का मुख्य कार्यालय"।
• सामान्य
• ऐसे अनुरोधों की कोई विशिष्ट विषयवस्तु नहीं होती, और सर्च इंजन ऐसे मामलों में सबसे विविध जानकारी देते हैं। इस प्रकार में एक-दो शब्दों से बने अनुरोध शामिल हैं, जैसे "विमान", "बच्चों का जूता"। सर्च इंजन सटीक रूप से नहीं जानते कि उपयोगकर्ता इन अनुरोधों से क्या खोज रहे हैं, इसलिए वे परिणामों में संभावित साइटों का अधिकतम स्पेक्ट्रम देने की कोशिश करते हैं - ये हैं निर्देशिका, पोर्टल और ऑनलाइन स्टोर।
• लेन-देन संबंधी
• इस मामले में उपयोगकर्ता एक विशिष्ट कार्य करना चाहता है। उदाहरण के लिए, खरीदना, बेचना, डाउनलोड करना आदि। ऐसे अनुरोध ऑनलाइन स्टोर और सेवाएँ प्रदान करने वाली साइटों के लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं। लेन-देन संबंधी अनुरोधों के लिए सर्च इंजन साइट की कार्यक्षमता के लिए बढ़े हुए मानदंड रखते हैं। उदाहरण के लिए, "खरीदें" शब्द के साथ खोज परिणामों में वे साइटें होंगी जो वास्तव में उत्पाद खरीदने या ऑर्डर करने की अनुमति देती हैं।
• व्यावसायिक
• ये अनुरोध आंशिक रूप से लेन-देन संबंधी से मिलते हैं और साइट पर खरीदारों की मुख्य संख्या आकर्षित करते हैं। वे इस तरह दिखते हैं, जैसे "ऑडी ए8 की कीमत", "फूल ऑर्डर करें"।
• भौगोलिक निर्भर
• यानी, ऐसे अनुरोध जो किसी क्षेत्र से संबंधित हैं। उदाहरण के लिए, यदि उपयोगकर्ता को ड्राई क्लीनिंग की आवश्यकता है, तो सर्च इंजन उस शहर या यहां तक कि क्षेत्र (जियोलोकेशन वाले उपकरणों के लिए) में संबंधित साइटें देगा। सर्च इंजन स्वचालित रूप से कीवर्ड के आधार पर निर्धारित करता है कि उपयोगकर्ता को इस अनुरोध के लिए केवल स्थानीय साइटें चाहिए। यह इतिहास के संरक्षण पर आधारित जानता है: यदि अधिकांश उपयोगकर्ता अंततः स्थानीय साइटों पर जाते हैं - अनुरोध भौगोलिक निर्भर है।

कीवर्ड में कई एक दूसरे से विरोधी नहीं होने वाले विशेषताएँ हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, वे व्यावसायिक और लेन-देन संबंधी दोनों हो सकते हैं।

अनुरोधों की आवृत्ति

साथ ही, कीवर्ड को आवृत्ति के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है, यानी, सर्च इंजन में अनुरोध के प्रकट होने की आवृत्ति:

• उच्च आवृत्ति (उच्च आवृत्ति) – सबसे लोकप्रिय अनुरोध;
• निम्न आवृत्ति (निम्न आवृत्ति) – उपयोगकर्ताओं द्वारा कम इस्तेमाल किए जाने वाले, लेकिन विषयवस्तु को पर्याप्त रूप से विशिष्ट रूप से परिभाषित करने वाले;
• मध्यम आवृत्ति (मध्यम आवृत्ति)।

ऑप्टिमाइज़र इन समूहों के बीच सटीक सीमाएँ नहीं निर्धारित करते। बल्कि, ये शब्द ऑप्टिमाइज़रों के बीच संचार को सरल बनाने के लिए आए। सशर्त रूप से माना जाता है कि क्षेत्रीय निम्न आवृत्ति अनुरोधों में महीने में 1 से 300 - 500 प्रविष्टियाँ होती हैं, मध्यम आवृत्ति अनुरोध – 300 से 3000 - 7000 प्रविष्टियाँ, उच्च आवृत्ति अनुरोध, तदनुसार, अधिक। सर्च इंजन इन समूहों को अलग तरह से देखते हैं। उदाहरण के लिए, निम्न आवृत्ति अनुरोधों के लिए उन्हें व्यवहारिक विशेषताओं के आँकड़े लंबे समय तक जमा करने पड़ते हैं, क्योंकि संक्रमण कम होते हैं और इसलिए रैंकिंग की गणना के लिए व्यवहारिक कारक कीवर्ड पर नहीं, बल्कि पूरी साइट पर उपयोग किए जाते हैं। उच्च आवृत्ति अनुरोधों के साथ सब कुछ अधिक जटिल है, आमतौर पर वे एक-दो शब्दों से बने होते हैं, इसलिए इंटरनेट पर और विशिष्ट साइट पर उपयुक्त पृष्ठ बहुत अधिक होते हैं। यह रैंकिंग (सॉर्टिंग) की प्रक्रिया को जटिल बनाता है केवल सर्वश्रेष्ठ परिणामों को दिखाने के लिए।

नई साइटों को बढ़ावा देने के लिए निम्न आवृत्ति अनुरोधों का उपयोग करना अधिक लाभदायक है। उनमें कम प्रतिस्पर्धा होती है और वे सबसे विशिष्ट होते हैं। उच्च आवृत्ति अनुरोध सबसे महंगे होते हैं, और उनका बढ़ावा देना केवल निम्न आवृत्ति और मध्यम आवृत्ति अनुरोधों को टॉप-10 में लाने के बाद ही समझ में आता है। साथ ही, उच्च आवृत्ति अनुरोध कम रूपांतरण से चिह्नित होते हैं, यानी, सेवाओं पर आवेदनों की संख्या की तुलना में कुल विज़िट की संख्या कम होती है। कारण सरल है – "बार" अनुरोध से, लोग खरीद के लिए स्पोर्ट बार, ड्रिलिंग बार की फोटो, कपड़ों के लिए बार या बाथरूम के लिए बार खोज सकते हैं। लेकिन "सैमसंग 2410 ब्लू आयरन खरीदें", सबसे अधिक संभावना है कि सीधे खरीदने के लिए खोजा जाएगा। उच्च आवृत्ति अनुरोधों का उपयोग साइट के प्रकट होने के लगभग एक साल बाद किया जा सकता है, या पहले, यदि टॉप-10 में मध्यम आवृत्ति अनुरोध दिखाई देने लगे।

सामान्य मामले में, अपनी साइट के लिए प्रासंगिक कीवर्ड की एक अनुमानित सूची बनाना आवश्यक है। इस प्रश्न में विषयवस्तु से अनुरूपता बहुत महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से व्यावसायिक अनुरोधों के लिए। लोकप्रिय कीवर्ड के कारण टॉप में आना लाभ नहीं देगा, यदि उपयोगकर्ता साइट पर आवश्यक जानकारी नहीं पाता। संभावित कीवर्ड निर्धारित करने के बाद, उनकी आवृत्ति और प्रतिस्पर्धा जांचना आवश्यक है। ये सबसे महत्वपूर्ण संकेतक हैं और, निश्चित रूप से, सभी एक लोकप्रिय अनुरोध खोजना चाहते हैं जिसमें कम प्रतिस्पर्धा हो, ताकि तुरंत टॉप में जाएँ।

अनुरोधों की प्रतिस्पर्धा

प्रतिस्पर्धा के साथ सब कुछ थोड़ा अधिक जटिल है। प्रतिस्पर्धियों की संख्या निर्धारित करने के लिए कई तरीकों का उपयोग किया जा सकता है।

1. गूगल की खोज पट्टी में allintitle:"कीवर्ड वाक्यांश" टाइप करें ("कीवर्ड वाक्यांश" को रुचि के अनुरोध से बदलें)। सर्च इंजन सभी पृष्ठ दिखाएगा, जिनके शीर्षकों में यह अनुरोध है। यह दृष्टिकोण उचित है क्योंकि यदि कीवर्ड शीर्षक में ही निर्दिष्ट है, तो साइट निश्चित रूप से इस अनुरोध के लिए ऑप्टिमाइज़ की गई है। दिए गए परिणामों की संख्या, यानी प्रतिस्पर्धियों, से प्रतिस्पर्धा की डिग्री निर्धारित की जा सकती है।
2. आवश्यक अनुरोध पर खोज परिणाम का विश्लेषण किया जा सकता है। यदि पहले स्थानों पर एग्रीगेटर और पुरानी बड़ी साइटें हैं, तो प्रतिस्पर्धा स्पष्ट रूप से उच्च है।
3. जितनी अधिक संदर्भ विज्ञापन खरीदी जाती है और यह जितना अधिक महँगा है, उतना ही टॉप में आना मुश्किल है।

शैक्षिक पोर्टल से संबंधित कीवर्ड उदाहरण

शैक्षिक पोर्टल या app के उदाहरण में सूचना संबंधी कीवर्ड के रूप में छात्र "जलचर नभचर थलचर उभयचर", "ssc marathi medium", "maharashtra state board", "sulabhbharati english standard maharashtra" और "hindi sulabhbharati english standard" जैसे queries दर्ज करन चाहते हैं, जहाँ govt syllabus, science mcq, login flow और user intent को समच तरीके से समझना आवश्यक होता है।

ऐसे search patterns में अक्सर खसर, उपन, अवध, समय जैसे अध्याय‑शब्द, करत अभ्यास, उपय उदाहरण, औपच भाषा‑शैली की समझ, इसपर आधारित रचन इत्यादि भी जुड़ते हैं; notifications से वनक उसक सदस को ऑनल समच, आईस अवर बचन updates मिलते हैं और app चलत है, जहाँ the use data appears, view, more, next जैसे the log events से विश्लेषण करना आसान होता है।

ब ल ल ल ल ग ग ग ग क क क क क क वर वर ड स स स ढ च इ जन म म म ट ट प प प प प ह ह ह ह ह द द द द द द द द द र र र र र फ व य य य य य

8 मार्च 2026 को अपडेट किया गया।